AI Engineer / KI-Entwickler (m/w/d)

Aufgaben

• Dank Deiner umfangreichen Praxiserfahrung im Umgang mit modularen, datenschutzkonformen KI-Systemen arbeitest Du an der Konzeption und Entwicklung von (Teil-)Automatisierung, um Dokumentationstätigkeiten in klinischen Pflegeprozessen, auf Grundlage bestehender, besonders schützenswerter Gesundheitsdaten, effizient umzusetzen.
• Dabei verantwortest Du die Identifizierung geeigneter Modellarchitekturen sowie das anschließende Training von KI-Modellen
• Dies beinhaltet das Design und die Durchführung von Modell-Evaluierungen und Benchmarks, der Interpretation der Ergebnisse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
• Du nutzt während der Evaluation Dein Kontaktnetz, um im Sinne des Fast-Prototyping Zwischenergebnisse mit den Anforderungen der Kunden abzugleichen und ggf. Anpassungen vorzunehmen
• Du Kommunizierst aktiv Deine Ergebnisse gegenüber interdisziplinären Projektteams und besprichst mit Ihnen mögliche Folgeschritte
• Die Sicherstellung von Datenschutz-Konformität, auch im Kontext des EU-AI-Acts, ist dabei für Dich ein Routinetätigkeit

Erfahrung

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Master) in Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarem Fach bzw. Qualifikation mit starkem quantitativem Schwerpunkt
• Im beruflichen Kontext hast Du in den folgenden Themen Erfahrung gesammelt:
  • Bedarfsgerechte Entwicklung von KI-gestützten Produkten, idealerweise in direkter Zusammenarbeit mit Kunden
  • Agile Entwicklung mit direktem Kundenbezug
  • Erfahrung mit langlebigen (> 5J.) Produkten
• Bei folgenden fachlichen Werkzeugen verfügst Du über die aufgeführte Qualifikation:
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Sicherer Umgang in gängigen Open-Source Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
  • Mindestens umfangreiche theoretische Kenntnisse zu den Konzepten des Federated Learnings, noch besser mit praktischer Expertise angereichert
  • Kenntnisse in MLOps (MLflow, DVC, Docker) und API-Design (FastAPI) unter Einhaltung von technischen Anforderungen
• Folgendes zusätzliches Fachwissen erleichtert Dir den Einstieg:
  • Verständnis klinischer Datenstrukturen (z.B. FIHR, HL7, epa / LEP)
  • Kenntnisse gängiger Krankenhausinformationssysteme
  • Kenntnisse über Pflegedokumentations- und Klinikprozesse
  • Software-Engineering und generelle IT-Kenntnisse (Linux, Windows, Java, Qt, Wildfly, MSSQL, Postgres)
• Im Bereich Kommunikation und Zusammenarbeit bringst Du folgende Stärken ein:
  • Du kannst trotz der Dynamik einer sehr aktiven Organisation die Konzentration auf Deine Arbeit hochhalten
  • Du hast Spaß daran, mit Deinen Kollegen Dein Wissen und Deine Erfahrung zu teilen, und Du bist neugierig auf die Expertisen und Perspektiven Deiner Kollegen
  • Die Zusammenarbeit mit Kollegen, als auch mit externen Kontaktpersonen sind für Dich ein wichtiger Bestandteil Deiner Arbeit, um das von Kunden gewünschte Ergebnis zu erzielen
  • Du kannst Dich sehr gut in deutscher Sprache ausdrücken, sowohl in Wort als auch in Schrift (mindestens C1)