Wir bauen unseren Bereich Data Science auf und gestalten die datengetriebene Weiterentwicklung von KiK aktiv mit. Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickeln wir Lösungen, die unsere Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette verbessern – von der Warenbestellung bis zum Verkauf in unseren Filialen. Dafür übersetzen wir fachliche Anforderungen in praxisnahe Anwendungen und setzen Machine-Learning-Modelle ein, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit der IT begleiten wir unsere Modelle und Softwareprodukte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz im Tagesgeschäft. Bei uns hast du die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, den Aufbau des Bereichs mitzugestalten und einen unmittelbar sichtbaren Beitrag zu leisten.
Darauf kannst du dich freuen
- Intensives Onboarding
- Hybrides Arbeitsmodell
- Sehr gute Autobahnanbindung / Kostenlose Parkplätze / E-Ladesäulen
- Umfangreiches E-Learning Angebot sowie Bezuschussung von VHS-Kursen deiner Wahl und weitere Inhouse-Weiterbildungsmöglichkeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
- Personalrabatt im Onlineshop und unseren Filialen sowie Corporate Benefits
- Betriebliches Gesundheitsmanagement inklusive diverser Sportgruppen
So sieht dein Aufgabenbereich aus
- Du entwickelst, betreibst und optimierst zuverlässige Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse.
- Du baust Datenmodelle in Databricks auf und entwickelst sie für unterschiedliche Analyse- und Anwendungsfälle weiter.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und bereitest die Daten strukturiert für die weitere Nutzung auf.
- Durch automatisierte Prüfungen und Monitoring stellst du Datenqualität, stabile Verarbeitung, Performance und Skalierbarkeit sicher.
- Für Analytics-, Data-Science- und KI-Anwendungen stellst du eine verlässliche Datenbasis bereit – vom ersten Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
- Gemeinsam mit Data Scientists, Data Analysts und den Fachbereichen übersetzt du fachliche Anforderungen in geeignete Datenstrukturen und technische Lösungen.
- Du unterstützt die automatisierte Bereitstellung von Datenpipelines und sorgst für nachvollziehbare Dokumentation und wartbaren Code.
- Du bringst deine Erfahrung und Ideen in unser bestehendes Data-Hub-Team ein und teilst dein Wissen mit deinen Kolleginnen und Kollegen.
Das bringst du mit
- Du bringst praktische Erfahrung im Data Engineering sowie sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse mit.
- Erste Kenntnisse oder praktische Erfahrung mit Databricks hast du bereits gesammelt.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Du hast Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Datenquellen und der Sicherstellung von Datenqualität.
- Mit Versionsverwaltung, beispielsweise Git, und dem Testen von Datenpipelines bist du vertraut.
- Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Spark/PySpark, Microsoft Azure und der automatisierten Bereitstellung von Software und Datenpipelines (CI/CD).
- Deine Hands-on-Mentalität, Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team zeichnen dich aus.
