Data Engineer (m/w/d) – mit Gehaltsangabe

Wir sind Covestro. Wir sind neugierig. Wir sind mutig. Wir sind vielfältig. Wir haben chemische Materiallösungen mit bahnbrechenden Produkten verfeinert. Gemeinsam überschreiten wir Grenzen und suchen weitere Talente, die mit unseren ca. 18.000 Kolleginnen und Kollegen die Welt lebenswerter machen und #1ofUs werden.

Du willst Daten nicht nur verwalten, sondern echten Mehrwert für die Wissenschaft schaffen? Bei Covestro treffen Datentechnik und Spitzenforschung aufeinander. Als Data Engineer (m/w/d) in unserem Digital R&D-Team bist du Teil eines wachsenden, internationalen Teams, das die Digitalisierung der chemischen Forschung und Entwicklung vorantreibt – von der Laborautomatisierung über Data Science bis hin zu High-Performance Computing und Quantum Computing.

Wir bauen gerade unser Data Office auf: ein neues Team mit tiefem Verständnis für F&E-Prozesse und die Daten, die dort entstehen. Genau hier kommst du ins Spiel.

Neben unseren vielfältigen Benefits erwartet dich bei einer Vollzeitbeschäftigung eine attraktive Einstiegsvergütung zwischen 89.400 €/Jahr und 108.500 €/Jahr zzgl. eines variablen Anteils. Die Einstiegsvergütung richtet sich nach deiner Qualifikation und Berufserfahrung.

Das erwartet dich in dieser Rolle:

• Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und Datenmanagementlösungen – mit Fokus auf Forschung & Entwicklung, Produktmanagement und Nachhaltigkeit

• Projektanforderungen analysierst du eigenständig und identifizierst relevante Daten sowie geeignete Tools für die Datenbereitstellung

• Datenpipelines für Integration, Transformation und Qualitätssicherung von Produktionsdaten entwickelst und betreibst du mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit

• Datenmodelle entwirfst du zielgerichtet für verschiedene analytische Anwendungsfälle und pflegst einen unternehmensweiten Data-Mesh-Katalog

• CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testing, Deployments und Infrastructure Provisioning baust du auf und betreibst sie eigenverantwortlich

• In enger Zusammenarbeit mit Cloud-Architekt:innen und Plattformteams gestaltest du die Automatisierung, Überwachung und Observability von Datenlösungen aktiv mit

• Du bringst dich aktiv in Data-Governance-Initiativen ein – von Metadaten-Management über Data Lineage bis hin zu Access Control

Mit folgendem Profil überzeugst du:

• Dein Studium der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik (MINT/STEM) hast du abgeschlossen – alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung

• Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering bringst du mit, idealerweise in einem wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld

• Python ist deine primäre Programmiersprache und du setzt sie routiniert im Datenpipeline-Kontext ein

• SQL, analytische Query-Engines (z. B. AWS Athena) und verteilte Datenverarbeitung mit PySpark gehören zu deinem technischen Alltag

• Mit AWS Cloud Services – insbesondere S3, Glue, Athena, Lambda, ECS, Step Functions, Lake Formation und CDK – hast du praktische Erfahrung gesammelt

• dbt (Data Build Tool) oder vergleichbare Transformations-Frameworks kennst du aus der Praxis, ebenso wie Infrastructure as Code (AWS CDK, CloudFormation)

• CI/CD-Workflows mit GitHub Actions und Git-basierte Entwicklungsprozesse sind dir vertraut – Containerisierung mit Docker, ECR und ECS Fargate ebenfalls

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Von Vorteil, aber kein Muss:

• Erfahrung mit Single-Node-Frameworks wie Polars oder DuckDB

• Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen (Apache Iceberg, Delta Lake) und Data-Mesh-Konzepten

• Erfahrung mit Datenvisualisierung (Streamlit, SAP Analytics Cloud)

• Kenntnisse in Data-Governance-Tools wie OpenMetadata, OpenLineage oder DataZone

• Erfahrung mit Monitoring und Observability (Grafana, CloudWatch)

• Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, AWS Step Functions)

• Vertrautheit mit modernem Python-Tooling und Paketmanagement (uv, ruff, AWS CodeArtifact)

Diese Position ist grundsätzlich in Vollzeit zu besetzen. Du möchtest in Teilzeit arbeiten? Bewirb dich auch in diesem Fall gerne unter Angabe der gewünschten Prozentzahl.

Für erste Fragen steht Chris Rziha (chris.rziha@covestro.com) gerne zur Verfügung. Bitte verwende diese E-Mail-Adresse nicht, um deine Bewerbung oder deinen Lebenslauf zu senden. Um dich zu bewerben, klicke bitte auf die Schaltfläche „Bewerben". Per E-Mail eingesandte Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.

Perfektion? Nicht nötig!

Werden die Anforderungen vielleicht nicht zu 100% erfüllt, besteht aber trotzdem Interesse an der Position? Neugier, Mut und Vielfalt sind vorhanden? Das ist kein Problem!

Wir gehen das gemeinsam an - als Team. Mit einer guten Einarbeitung und maßgeschneiderten Entwicklungsmöglichkeiten.

Jetzt bewerben!

Kündigungsfrist und Gehaltsvorstellung angeben und Teil von #1ofUs werden!

Für diejenigen, die mit uns zu einer besseren Welt beitragen möchten, gibt es viel zu erwarten.

Unser Ziel ist es, dass sich alle bei Covestro wie zu Hause fühlen und fair und transparent behandelt werden. Auf finanzielle Sicherheit, eine gesunde Work-Life-Balance und ansprechende ­­­­­Sozialleistungen ist dabei Verlass.

Konkret bedeutet dies: flexible Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Familie und Beruf, aktive Gesundheitsförderung sowie die Möglichkeit einen Teil des Gehalts in ein Langzeitkonto oder für die Altersvorsorge umzuwandeln. Und das ist noch nicht alles.

Klingt spannend? Hier bietet sich die Möglichkeit, mehr zu Covestro und unseren Benefits zu erfahren:

https://www.career.covestro.de/de/about-covestro/covestro-as-an-employer/employee-benefits

Kontakt

Covestro begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion, Weltanschauung, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, Familienstand, Behinderung, Aussehen, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.