- Vergütung
- Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
- Beginn
- baldmöglichst
Kennziffer: 6705
Arbeitsort: Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum: baldmöglichst
Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen; Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen über die Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld bis hin zum Technologietransfer in die Industrie und zum Wissensaustausch mit öffentlichen Bedarfsträgern. Sie sind eingebettet in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit.
Das erwartet dich
Im Rahmen deiner Tätigkeit bei der Forschungsgruppe Schwarmexploration sollen Algorithmen zur optimalen Erkundung - Experimental Design - sowie zur dezentralen Datenerfassung und -verarbeitung entwickelt, implementiert und getestet werden. Ein Schwerpunkt liegt auf der Modellierung und Optimierung von Sensornetzwerken auch im Kontext verteilter akustischer Sensorik (Distributed Acoustic Sensing, DAS) und mobiler seismischer Sensorplattformen. Dabei werden Methoden der Bayesianischen Inferenz, Unsicherheitsquantifizierung und inversen Probleme eingesetzt, um Messstrategien adaptiv zu steuern und die Informationsgewinnung zu maximieren.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Methoden des (Bayesian) Optimal Experimental Design zur effizienten und adaptiven Datenerfassung in verteilten Sensorsystemen
- Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur dezentralen Datenerfassung, -fusion und -verarbeitung in kooperierenden, autonomen Plattformen
- Entwicklung und Optimierung von Verfahren zur Lokalisierung seismischer und akustischer Quellen unter Nutzung mobiler und verteilter Sensornetzwerke
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur sequenziellen und Echtzeit-Datenanalyse für adaptive Messstrategien in dynamischen Umgebungen
- Integration und Anwendung der entwickelten Verfahren auf reale und synthetische Datensätze, insbesondere im Kontext geophysikalischer Exploration und seismischer Tomographie
- Konzeption, Durchführung und Auswertung numerischer Experimente sowie Validierung der Methoden anhand realistischer Szenarien
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Geophysik oder Physik) oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung mit Mindestnote gut
- Erfahrung und Kompetenz im Bereich Geophysik mit Schwerpunkt auf Bayesian Optimal Experimental Design oder verwandten Methoden
- fundierte Kenntnisse in der seismischen Datenanalyse und geophysikalischen Modellierung
- Programmierkenntnisse in Python (inkl. wissenschaftlicher Bibliotheken wie NumPy, PyTorch, ObsPy) sowie Erfahrung mit C, Git und Linux
- nachgewiesene wissenschaftliche Publikationen im Bereich seismische Quellenlokalisierung, Experimentaldesign oder Sensornetzoptimierung
- fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6705) beantwortet dir gerne:
Dr. Christian Gentner
Tel.: +49 8153 28 2890
