- Bewerbungsfrist
- 31.03.2027
Suchen Sie nach einer Herausforderung? Das bieten wir Ihnen!
Möchten Sie gerne eine interessante und anspruchsvolle Projektarbeit erstellen? Dann können wir Ihnen ein spannendes Thema anbieten.
Im Rahmen eines Forschungs- und Digitalisierungsprojekts bieten wir Studierenden die Möglichkeit, ein Praxissemester oder eine Abschlussarbeit im Bereich Fertigungstechnik, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz zu absolvieren. Ziel ist die Entwicklung und Bewertung innovativer Ansätze zur automatisierten Verschleißerkennung von Werkzeugschneiden.
Aufgabenstellung
1. Digitalisierung des manuellen Bewertungsprozesses
- Analyse und Strukturierung des bestehenden händischen Bewertungsprozesses
- Entwicklung eines digitalen Dokumentationskonzepts auf Basis eines Fotomikroskops und eines standardisierten Bewertungsschemas
- Auswahl geeigneter Kameratechnik sowie Konzeption der technischen Integration in bestehende IT-Systeme
- Betrachtung des gesamten Werkzeugschnittstellenprozesses, einschließlich der Einbindung in die Werkzeugvoreinstellung sowie des Rücklaufs aus der Maschine
2. Recherche, Analyse und Bewertung bestehender KI-Lösungen
- Systematische Recherche nationaler und internationaler Forschungsaktivitäten zur KI-basierten Verschleißerkennung
- Identifikation und Analyse potenzieller Softwareanbieter für KI-gestützte Bildauswertung
- Vergleich und Bewertung der identifizierten Systeme hinsichtlich Funktionalität, Anforderungen und Praxistauglichkeit
- Durchführung erster Funktions- bzw. Prototypentests mit ausgewählten Werkzeugen (abhängig vom Umfang des Einsatzes)
3. Wirtschaftlichkeitsanalyse
- Entwicklung eines Bewertungsmodells zur wirtschaftlichen Betrachtung der potenziellen Implementierung
- Abschätzung von Nutzen, Aufwand und Serientauglichkeit
- Erarbeitung einer fundierten Handlungsempfehlung
Ihr Profil
- Studium eines ingenieurwissenschaftlichen oder technischen Studiengangs (z. B. Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Informatik)
- Interesse an Fertigungstechnik, Bildverarbeitung und KI-Verfahren
- Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Vorteilhaft: Grundkenntnisse in KI-Methoden, Bildverarbeitung oder Programmierung
Wir bieten
- Ein anspruchsvolles, praxisorientiertes Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen
- Fachliche Betreuung durch Experten aus den Bereichen Produktion und Planung
- Einblicke in moderne Fertigungsprozesse sowie aktuelle Forschungs- und Technologietrends
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und die Ergebnisse aktiv in die Weiterentwicklung eines betrieblichen Systems einzubringen
Als 100%iges Tochterunternehmen ist die Heidelberg Manufacturing Deutschland GmbH Lieferant von bearbeiteten Gussteilen für die Druckmaschinen-, Nutzfahrzeug-, Baumaschinen- und Bahnindustrie. Wenn Sie eine neue Herausforderung in einem hoch flexiblen, effizienten und kundenorientierten Unternehmen suchen, dann verstärken Sie unser Team am Standort Amstetten in der Nähe von Ulm.
Warum HEIDELBERG?
HEIDELBERG ist ein Unternehmen mit einer lebendigen Geschichte – seit über 175 Jahren verbinden wir Innovation mit Tradition. Wir glauben daran, dass wir unsere Zukunft gestalten können. Wenn alle an einem Strang ziehen, werden wir miteinander unsere Vision der Zukunft zur Wirklichkeit werden lassen.
Wir suchen zukünftige Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die mit uns im Team das HEIDELBERG von morgen aktiv mitgestalten. Wir suchen Mitarbeitende, die Ideen zu Konzepten und Konzepte zur Realität entwickeln. Wenn Sie nicht nur über Veränderung sprechen, sondern Themen tatkräftig umsetzen und dabei im Team arbeiten möchten, dann gestalten Sie mit uns aktiv eine nachhaltig erfolgreiche Zukunft. Wir schätzen Menschen, die Dinge in die Hand nehmen und andere Menschen auf den Weg dorthin mitnehmen.
Bei uns können Sie Ihre Fähigkeiten einsetzen und im Rahmen von Personalentwicklungsprogrammen Ihre Potentiale weiterentwickeln und ausschöpfen. Ihr Gehalt bei HEIDELBERG wird attraktiv sein, Ihr Arbeitsumfeld modern und Ihre sozialen Leistungen sehr gut.
Gut zu wissen
Selten gibt es Kandidaten, die alle Anforderungen zu 100% erfüllen. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns in jedem Fall auf Ihre Bewerbung.