Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)
JobRad® Loop München
Vollzeit
permanent
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Die Anzeige
- Bewerbungsfrist
- 28.07.2036
Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Grundkenntnisse (B2)
Arbeitszeit: Vollzeit\n\n\nDas erwartet dich\n\n
Arbeitszeit: Vollzeit\n\n\nDas erwartet dich\n\n
- Unsere Data Platform weiterentwickeln: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Snowflake-basierte Datenplattform und entwickelst sie strategisch sowie technologisch kontinuierlich weiter
- Datenarchitekturen gestalten: Du konzipierst und optimierst skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle mit Fokus auf Performance, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
- Data Pipelines verantworten: Du entwickelst, betreibst und optimierst performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst eine zuverlässige, effiziente Datenversorgung sicher
- Standards etablieren: Du definierst Best Practices für Datenqualität, Datenmodellierung und Architektur und schaffst die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Data Platform
- Schnittstellenmanagement: Du bist zentrale Ansprechperson für technische Fragestellungen, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und sorgst für eine zielgerichtete Umsetzung
- Senior-Expertise: Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen ein, etablierst technische Standards und unterstützt dein Team durch fachliches Coaching und Wissensaustausch
- Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetzt
- Snowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices
- Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure
- Data-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus
- Architektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare Lösungen
- Seniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben
- Kommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse
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