SHK - Programmierung
Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e. V. Leipzig (04109)
Die Anzeige
Für die Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Softwarelösungen in unseren Forschungs- und Drittmittelprojekten suchen wir eine studentische Hilfskraft mit Interesse an praktischer Programmierarbeit.
Gemeinsam mit starken Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und öffentlichem Sektor bringen wir Forschung in die praktische Anwendung – mit dem Ziel, die digitale Transformation von Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mitzugestalten. Für unser Projekt zur Prozessautomatisierung im öffentlichen Sektor suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft (m/w/d). Das erwartet Dich: • Mitarbeit an einem zukunftsweisenden, gesellschaftlich relevanten Digitalisierungsprojekt im öffentlichen Sektor • Praxisnahe Arbeit mit modernen Technologien in realen Experimentier- und Testumgebungen (Sandboxen) • Einsatz und Vergleich von Low-Code-Plattformen, BPM-Lösungen sowie KI-Werkzeugen • Unterstützung bei der Entwicklung und Erprobung von Pilot- sowie Produktivlösungen • Ein forschungsnahes, innovatives Arbeitsumfeld mit Raum zum Ausprobieren, Lernen und fachlicher Weiterentwicklung • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen, IT, externen Partnern und Projektbeteiligten • Flexible Arbeitszeiten (12–20 Stunden/Woche) und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten • Sehr gute technische Ausstattung, kurze Entscheidungswege und kollegiale Teamkultur- Unterstützung bei der Implementierung und dem Testen von Softwarekomponenten
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren
- Unterstützung bei Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung
- Pflege und Dokumentation von bestehendem Code
- Mitarbeit in einem agilen Entwicklungsteam
- Eingeschriebene:r Studierende:r (Bachelor) in Informatik oder einem verwandten Studiengang
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, JavaScript)
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (Git)
- Selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
- Erste Erfahrungen in [z. B. Datenbanken, Webentwicklung, Machine Learning – je nach Projekt]
- Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten
- Praxisnahe Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte
- Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten
- Homeoffice-Option
- Mitarbeit in einem kollegialen, interdisziplinären Team
- Vergütung nach Hilfskraft-Tarif