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Student/in (w/m/d) - Toolkit zur Berechnung elektrischer Maschinen

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Stuttgart

Studentenjobs, Werkstudent Teilzeit Ohne Berufserfahrung working_student
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Vergütung
Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Beginn
sofort

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Eingebunden in ein junges, hochmotiviertes Team wirkst Du an der Entwicklung innovativer elektrischer Antriebe mit. Speziell für die Auslegung von elektrischen Maschinen wurden im Rahmen von zuvor vergebenen Abschlussarbeiten verschiedene Tools zur Auslegung und Analyse von elektrischen Maschinen erstellt. Deine Aufgabe besteht darin, die bestehenden Softwaretools zu erweitern.

Das Thema kann als Bachelor-/Masterarbeit, als Semester-/Studienarbeit/Praktikum oder als HiWi-Tätigkeit bearbeitet werden. Je nach Art der Arbeit und der durch die Studienordnung vorgeschriebenen Bearbeitungszeit wird der Bearbeitungsumfang und der Schwerpunkt des Bearbeitungsinhalts entsprechend angepasst.

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in die Thematik durch Literaturrecherche 
  • Einarbeitung in die bestehenden Softwaretools 
  • Identifizierung sinnvoller Erweiterungsmöglichkeiten
  • Einarbeitung von Erweiterungen in bestehende Softwaretools
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen
  • Ausarbeitung der Möglichkeiten und Grenzen der Erweiterungen

Das bringst du mit

  • laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Mechatronik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
  • gutes interdisziplinäres Verständnis und Kenntnisse (Mechatronisches Verständnis) 
  • Grundkenntnisse im Bereich der Programmierung, vorzugsweise Python 
  • Grundkenntnisse im Bereich der elektrischen Maschinen und im Umgang mit Ansys Maxwell
  • sehr gute Teamfähigkeit
  • Fähigkeiten eigenständig zu Arbeiten und innovative Ideen umzusetzen

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3245) beantwortet dir gerne: 

Herr Patrick Schwarz 
Tel.: 0711/6862-8804 

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