Junior Digital Analytics Engineer (m/w/d)

Sie haben GA4 und den Google Tag Manager schon in einem echten Setup betrieben und wollen jetzt lernen, wie Tracking-Architektur gebaut wird: Server-Side, BigQuery, Consent. 100 % Remote, Vollzeit oder Teilzeit.

Gehalt: 48.000 bis 58.000 € brutto/Jahr bei Vollzeit, je nach Erfahrung innerhalb der Spanne. Teilzeit anteilig.

Datascale baut die Tracking- und Datenarchitektur, auf der das Marketing unserer Kunden läuft. Als Junior Digital Analytics Engineer setzen Sie Tracking-Konzepte um: GA4-Events, GTM-Container, dataLayer-Spezifikationen für die Entwickler des Kunden. Sie arbeiten ab Woche eins an Kundenprojekten, mit Alex oder Juri als Sparringspartner bei jedem Setup.

Der Weg führt vom Client-Side-Tracking zu Server-Side GTM, BigQuery-Export und Consent Mode V2. Nach 90 Tagen betreuen Sie erste Container eigenständig, nach einem Jahr ganze Setups.

Andere Häuser nennen die Rolle Junior Web Analyst, Tracking Specialist oder Junior Consultant Digital Analytics. Gemeint ist dieselbe Arbeit.

Aufgaben

• Tracking-Konzepte in GA4 und GTM umsetzen: Events, Conversions, Custom Dimensions, E-Commerce-Tracking
• dataLayer-Spezifikationen schreiben, die Entwickler ohne Rückfrage umsetzen können
• Setups testen und debuggen, mit DebugView, Tag Assistant und Browser-Konsole, bevor der Kunde etwas merkt
• Container und Setups dokumentieren, damit sie auch ohne Sie weiterlaufen
• Dashboards in Looker Studio bauen und die Datenqualität im Blick behalten
• Mit Alex und Juri in Kunden-Calls: erst zuhören, nach drei Monaten eigene Themen

Was Sie mitbringen

• Mindestens ein Jahr Praxis mit GA4 und Google Tag Manager in einem produktiven Setup, nicht nur im Kurs
• Sie können einen dataLayer lesen, einen Push schreiben und in GTM einen Trigger darauf setzen
• Grundkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript: DOM, Event-Listener, Browser-Konsole
• Grundverständnis von Consent: was ein CMP tut, was Consent Mode V2 verändert
• Sie nutzen LLMs für SQL, Dokumentation und Debugging-Hypothesen und prüfen das Ergebnis, bevor es in ein Setup geht
• Verhandlungssicheres Deutsch (C1 oder besser) ist Pflicht: DACH-Markt, deutschsprachige Kunden-Calls. Englisch auf Dokumentations-Niveau
• Wohnsitz in Deutschland und eine gültige Arbeitserlaubnis zum Start, beides Pflicht
• Die Gewohnheit, einer Zahl nicht zu glauben, bevor Sie wissen, wo sie herkommt

Was ein Plus ist

• Erste Berührungspunkte mit Server-Side GTM, stape.io oder Cloud Run
• SQL, idealerweise auf dem GA4-Export in BigQuery
• Meta Conversions API oder Enhanced Conversions schon einmal eingerichtet
• Piwik PRO, Matomo oder Adobe Analytics schon einmal neben GA4 im Einsatz gesehen
• Shopware oder Shopify: den dataLayer eines Shopsystems schon einmal angefasst

Was Datascale bietet

• Mentoring durch Juri und Alex, echte Projekte statt Onboarding-Wikis
• Kurzer Lernpfad mit definierten Milestones in den ersten 90 Tagen
• Moderner Stack: BigQuery EU, sGTM, Plausible CE, funnel.io, Looker Studio, GA4
• 100 % Remote, Vollzeit oder Teilzeit, Kundentermine meist per Call
• Keine Zeiterfassung im 15-Minuten-Takt
• Hardware Ihrer Wahl, Weiterbildung Ihrer Wahl
• 30 Urlaubstage bei Vollzeit, Teilzeit anteilig
• Eine Fachkonferenz pro Jahr, Superweek, MeasureCamp oder vergleichbar, Reise inklusive
• Nach der Probezeit: Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und 50 € monatlich über Belonio, Verwendung nach Wahl
• Weitere Benefits nach Absprache

Kein Absolventen-Einstieg. Diese Stelle setzt Praxis voraus: mindestens ein Jahr mit GA4 und GTM in einem echten Setup. Agentur, Inhouse-Team, Werkstudentenzeit oder Freelance-Projekte zählen gleichermaßen, Zertifikate und Uni-Projekte nicht. Wer noch nie einen dataLayer-Push debuggt hat, ist hier noch zu früh dran, und wir sagen das lieber vorab als im Gespräch.

Bewerbung per E-Mail an hello@datascale.de: Lebenslauf und drei bis vier Sätze zur Stelle, kein Anschreiben. Antwort innerhalb von 48 Stunden.

Ausbildung

no requirements

Erfahrung

• OccupationalExperienceRequirements
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