Wir bauen unseren Bereich Data Science auf und gestalten die datengetriebene Weiterentwicklung von KiK aktiv mit. Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickeln wir Lösungen, die unsere Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette verbessern – von der Warenbestellung bis zum Verkauf in unseren Filialen. Dafür übersetzen wir fachliche Anforderungen in praxisnahe Anwendungen und setzen Machine-Learning-Modelle ein, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit der IT begleiten wir unsere Modelle und Softwareprodukte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz im Tagesgeschäft. Bei uns hast du die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, den Aufbau des Bereichs mitzugestalten und einen unmittelbar sichtbaren Beitrag zu leisten.
Darauf kannst du dich freuen
- Intensives Onboarding
- Hybrides Arbeitsmodell
- Sehr gute Autobahnanbindung / Kostenlose Parkplätze / E-Ladesäulen
- Umfangreiches E-Learning Angebot sowie Bezuschussung von VHS-Kursen deiner Wahl und weitere Inhouse-Weiterbildungsmöglichkeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
- Personalrabatt im Onlineshop und unseren Filialen sowie Corporate Benefits
- Betriebliches Gesundheitsmanagement inklusive diverser Sportgruppen
So sieht dein Aufgabenbereich aus
- Du konzipierst, entwickelst, trainierst und validierst ML-Modelle entlang der gesamten Datenkette – von der Warenbestellung bis zum Verkauf an die Kunden.
- Du überführst deine ML-Modelle in den produktiven Betrieb. Darauf aufbauend entwickelst du Software-Produkte für die Endanwender und begleitest diese vom ersten Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
- Die Qualitätssicherung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender und neuer Modelle gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Als Mentor unterstützt du Data Scientists und Data Analysts in unserem wachsenden Team und gibst dein Wissen weiter.
- Fachliche Anforderungen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen übersetzt du in passgenaue technische Lösungen.
- In enger Zusammenarbeit mit dem Data Engineering sorgst du für eine zuverlässige und belastbare Datenbasis.
Das bringst du mit
- Du hast ein Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung abgeschlossen.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung produktiver ML-Projekte mit – einschließlich des Trainings, der Validierung und der Überführung von ML-Modellen in den produktiven Betrieb, idealerweise im Handels- oder Retail-Umfeld.
- Idealerweise hast du auch Erfahrungen in der Unternehmensberatung, beispielsweise in der Data-, Analytics- oder Tech-Beratung, gesammelt.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Frameworks zeichnen dich aus.
- Mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure, kennst du dich aus.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Software-Produkten und gehst dabei über reine Notebooks und Analysen hinaus.
- Deine Hands-on-Mentalität und deine Freude daran, in einer Aufbauphase aktiv Strukturen mitzugestalten, zeichnen dich aus.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
