Data Scientist (All genders)-1

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium arbeitest du an Projekten, die Software, Daten, KI und menschliche Expertise verbinden und digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle mit messbarem Geschäftserfolg schaffen. Gemeinsam mit 2.500 Expert:innen in unseren internationalen Teams entwickelst, betreibst und skalierst du intelligente Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

In allem, was wir tun, stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir schaffen ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet dir zudem ein hohes Maß an Flexibilität.

Role / Tasks

• Build and evolve causal ML solutions for pricing, in particular price elasticity estimation with Double Machine Learning (DML).
• Collaborate with cross-functional teams (data engineering, pricing experts, client stakeholders) and take end-to-end ownership of analyses, translating business questions from our clients into well-identified ML/AI solutions.
• Own periodic model recalibrations across markets and brands: rerun pipelines on new data windows, compare results against previous runs, and explain results.
• Extract valuable information from large, heterogeneous and often imperfect data sources, and detect data-quality problems.
• Evaluate model performance and iteratively improve accuracy and efficiency.
• Communicate findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to a production-grade, config-driven Python codebase using modern engineering practices (testing, typing, code review, spec-driven development, AI-assisted coding).

Must have skills:

• Bachelor's degree or higher in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Economics/Econometrics, or a related quantitative field.
• At least 4 years of relevant work experience.
• Proven experience in machine learning and AI, with a focus on practical applications.
• Strong proficiency in Python and the scientific stack (pandas and/or polars, NumPy, scikit-learn, statsmodels, gradient boosting such as XGBoost), writing clean, tested, maintainable code (pytest, type hints, linting).
• Strong understanding of statistical methods and concepts.
• Experience with time-series and panel data, including seasonality, outliers and structural breaks.
• A rigorous, hypothesis-driven approach to analysis: forming and testing hypotheses with reproducible scripts and reporting negative or inconclusive results honestly.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
• Excellent communication skills with the ability to present complex technical concepts clearly.
• Hands-on experience with cloud ML platforms, ideally AWS (SageMaker, S3), and experiment tracking (e.g. MLflow).
• Fluent English

Nice to have:

• Domain knowledge in pricing, revenue management, or the automotive industry (list vs. transaction prices, discounts and incentives, financing/leasing, model lifecycles).
• Experience with price elasticity / demand modelling or causal ML libraries (e.g. EconML, DoubleML).
• Experience with model interpretability (SHAP), hyperparameter optimization (Optuna) and data validation (pandera, Pydantic).
• Experience with model monitoring, recalibration and data/concept drift analysis.
• Experience with data processing in Spark and Databricks.
• Experience with data visualization, dashboarding tools or simple frontends for visualization (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
• Experience deploying ML/AI models into production environments.
• Familiarity with Git-based workflows, Poetry, pre-commit, CI, containerization (Docker), and AI coding assistants / spec-driven development.
• Ability to write clear technical reports (Markdown, LaTeX).
• Previous experience in the consulting/service industry.

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.