Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (KU) ist eine vom Freistaat Bayern anerkannte nichtstaatliche Universität in kirchlicher Trägerschaft. Exzellente Forschung, internationale Ausrichtung, hervorragende Lehre und ideale Studienbedingungen zeichnen uns aus. An acht Fakultäten steht unseren 5000 Studierenden ein breites Fächerspektrum offen. Wir beschäftigen 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unterschiedlicher konfessioneller und weltanschaulicher Prägung. Auf der Grundlage einer christlichen Sicht des Menschen steht die KU als engagierte Universität für eine Wissenschafts- und Bildungskultur der Verantwortlichkeit.

Please find English version below.

An unserer Mathematisch-Geographischen Fakultät ist am Mathematischen Institut für Data Science und Maschinelles Lernen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teilzeitstelle (50%) als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

befristet bis zum 30. September 2029 zu besetzen. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhältnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Eine begleitende Promotion wird unterstützt.

Das im Rahmen der Förderlinie „Die Welt ist mein Campus“ von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt SHARE stärkt die strukturelle Verankerung transformativer Hochschulbildung an der KU. Vor dem Hintergrund zentraler Herausforderungen wie Klimawandel, Künstlicher Intelligenz und Desinformation verknüpft die KU Lehre, Forschung und gesellschaftliche Verantwortung auf innovative Weise. Dabei werden ausgewählte Studiengänge zu Prototypen weiterentwickelt und neue Modelle transformativer Hochschulbildung erprobt.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln mit den im Studiengang beteiligten Lehrenden bestehende Methoden der Transformativen Hochschulbildung weiter bzw. erarbeiten neue didaktische Ansätze, Methoden und Prüfungsformate.
• Sie wirken mit an der Konzeption und Umsetzung des Projekts „Shaping Responsibility (SHARE): Transformative Education for Active Citizens“ und stimmen die lehrstuhl- und studiengangsspezifischen Aktivitäten eng mit der Projektleitung, dem Studiengangsteam sowie zentralen Projektstellen ab.
• Sie vertreten den Studiengang B.Sc. und M. Sc. Data Science in der KU-Academy for Social Responsibility & Transformative Education, insbesondere in der AG der Studiengänge.
• Sie ermitteln gemeinsam mit den Lehrenden Qualifizierungs-, Beratungs- und Unterstüt-zungsbedarfe und stimmen diese mit der zentralen Stelle für Weiterbildung und Coaching ab (Team-Building, Kompetenzaufbau).
• Sie erarbeiten gemeinsam mit den Stellen für Beteiligungsmanagement und Begleitforschung Ansätze für die konkrete Studierendenbeteiligung und Wirkungsprüfung bzgl. des integrierten Kompetenzmodells.
• Sie wirken in Zusammenarbeit mit der Stelle Wissenstransfer an der Dissemination und dem Transfer der Ergebnisse mit (u. a. durch Veröffentlichungen, Handreichungen, Tagungsbeiträge, öffentliche Veranstaltungen und Netzwerktreffen)

Ihr Profil

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise in Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fach
• Interesse an gesellschafts- und zukunftsorientierter Hochschul- und Studiengangsentwicklung und der Gestaltung innovativer Lehr-Lern-Formate insbesondere im Studiengang B.Sc. Data Science und M.Sc. Data Science
• wünschenswert sind erste wissenschaftliche Lehrerfahrungen
• sehr gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteurinnen und Akteuren aus Wissenschaft und Praxis
• wissenschaftliche Neugierde, Einsatzbereitschaft sowie eine strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Interesse an einer wissenschaftlichen Weiterqualifikation im Themenfeld der transformativen (Hochschul-)Bildung

Unser Angebot

• attraktiver und teamorientierter Arbeitsplatz in einem vielseitigen universitären Umfeld
• interessantes, verantwortungsvolles und vielseitiges Aufgabenspektrum
• breit gefächerte interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Fürsorge- und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Bitte richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis 15. Oktober 2026 über unser Online-Bewerberportal an Frau Prof. Dr. Nadja Ray, Lehrstuhl für Geomatik und Geomathematik. Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.

Alle Beschäftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungsverfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekräftige Bewerbungen. Darüber hinaus gibt es keine konfessionellen Voraussetzungen für eine Beschäftigung an der KU.

Die KU fördert die Gleichstellung (m/w/d) und setzt sich für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Personen (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

The Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt (KU) is a non-state university under church sponsorship, recognized by the Free State of Bavaria. We are distinguished by excellent research, international orientation, outstanding teaching, and ideal study conditions. With eight faculties, we offer a wide range of academic disciplines to our 5,000 students. We employ 900 staff members of various religious and ideological backgrounds. Based on a Christian view of humanity, KU is a committed university that promotes a culture of academic and educational responsibility.

The Mathematical Institute for Machine Learning and Data Science at the Faculty of Mathematics and Geography at the KU Eichstätt-Ingolstadt invites applications for a part-time position (50%) as

research associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d))

to be filled by the earliest possible starting date for a limited period until September 30, 2029. The place of work will be Ingolstadt. Provided that the requirements are met, remuneration in the private-law employment relationship will be according to the pay grade E 13 TV-L. The successful candidate will have the opportunity to complete a doctoral degree.

The SHARE project, funded by the Foundation for Innovation in Higher Education under the “The World Is My Campus” funding program, strengthens the structural integration of transformative higher education at the KU. Against the backdrop of key challenges such as climate change, artificial intelligence, and disinformation, the KU combines teaching, research, and social responsibility in innovative ways. As part of this effort, selected degree programs will be further developed into prototypes, and new models of transformative higher education will be tested.

Your tasks

• Together with the lecturers involved in the program, you will further develop existing methods of transformative higher education and devise new pedagogical approaches, methods, and assessment formats.
• You will help design and implement the project “Shaping Responsibility (SHARE): Transformative Education for Active Citizens” and closely coordinate Chair- and program-specific activities with the project management, the degree program team and central project offices.
• You will represent the BSc and MSc Data Science degree programs at the KU Academy for Social Responsibility & Transformative Education, particularly in the degree program working group.
• Together with the lecturers of the program, you will identify qualification, advice, and support needs and coordinate these with the central office for continuing education and coaching (team building, skill development).
• Together with the offices responsible for engagement management and accompanying research, you will be developing approaches for tangible student engagement and impact assessment with regard to the integrated competency model.
• You will work in collaboration with the knowledge transfer office to disseminate and transfer the results (including through publications, handouts, conference papers, public events, and networking meetings)

Your profile

• A successfully completed university degree in a scientific field, preferably in mathematics, data science, or a related field
• Interest in socially and future-oriented university and program development, and in designing innovative teaching and learning formats, particularly in the BSc and MSc Data Science programs
• Some initial experience with teaching in an academic setting is desirable
• Excellent communication and collaboration skills, as well as a passion for working with a variety of stakeholders from academia and the professional world
• Scientific curiosity, a strong work ethic, and a structured, reliable, and independent approach to work
• Interest in pursuing advanced academic training in the field of transformative (higher) education
• Basic knowledge of German is required.

Our offer

• Attractive and team-oriented workplace in a versatile higher educational environment
• Interesting and versatile range of responsibilities and tasks
• Broad range of internal and external professional development and continuing education offers
• Welfare benefits in the public service

Are you interested? Then we look forward to receiving your online application!

Please send your detailed application with the usual supporting documents by October 15, 2026, to Prof. Dr. Nadja Ray (Chair of Geomatics and Geomathematics), using our online application portal. All submitted application documents will be destroyed in accordance with data protection regulations after the hiring process has been completed.

All employees are obliged to acknowledge the nature and mission of the KU as stipulated in its Mission Statement and the Foundation’s Constitution. The University is therefore interested in receiving applications with relevant information in this regard. Other than that, there are no denominational requirements for employment at the KU.

The KU is committed to promoting equal opportunities, and aims to ensure that its members are able to balance work and family life. Candidates with severe disabilities who are equally suitable to other applicants will be prioritized.