Wir bauen unseren Bereich Data Science auf und gestalten die datengetriebene Weiterentwicklung von KiK aktiv mit. Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickeln wir Lösungen, die unsere Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette verbessern – von der Warenbestellung bis zum Verkauf in unseren Filialen. Dafür übersetzen wir fachliche Anforderungen in praxisnahe Anwendungen und setzen Machine-Learning-Modelle ein, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit der IT begleiten wir unsere Modelle und Softwareprodukte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz im Tagesgeschäft. Bei uns hast du die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, den Aufbau des Bereichs mitzugestalten und einen unmittelbar sichtbaren Beitrag zu leisten.
Darauf kannst du dich freuen
- Intensives Onboarding
- Hybrides Arbeitsmodell
- Sehr gute Autobahnanbindung / Kostenlose Parkplätze / E-Ladesäulen
- Umfangreiches E-Learning Angebot sowie Bezuschussung von VHS-Kursen deiner Wahl und weitere Inhouse-Weiterbildungsmöglichkeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
- Personalrabatt im Onlineshop und unseren Filialen sowie Corporate Benefits
- Betriebliches Gesundheitsmanagement inklusive diverser Sportgruppen
So sieht dein Aufgabenbereich aus
- Du baust das Data-Science-Team auf, führst es und entwickelst es von der ersten Einstellung bis zur Zielorganisation kontinuierlich weiter.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst, bewertest und priorisierst du Use Cases nach ihrem Business Value.
- Du verantwortest die Data-Science-Roadmap, das zugehörige Budget und die Umsetzung der priorisierten Vorhaben.
- Als zentrale Schnittstelle arbeitest du eng mit Einkauf, Einkaufssteuerung, Vertrieb, Marketing, CRM, IT, Logistik, Controlling und weiteren Fachbereichen zusammen.
- Du steuerst Build-vs-Buy-Entscheidungen und wägst die Entwicklung eigener Modelle und Software-Lösungen gegen den Einsatz bestehender Standardsoftware ab.
- Gemeinsam mit IT und Data Engineering entwickelst du die technischen Voraussetzungen für Data Science weiter – insbesondere eine zuverlässige Datenbasis und eine geeignete Cloud-/Azure-Plattform. Die Auswahl und Beschaffung relevanter Software verantwortest du in Abstimmung mit der IT.
- Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus der ML-Modelle: von der Entwicklung, dem Training und der Validierung über die Überführung in den produktiven Betrieb bis zur kontinuierlichen Überwachung, dem erneuten Training und der Weiterentwicklung.
- Du stellst sicher, dass Modelle und Software-Module zuverlässig betrieben und gewartet werden, Sicherheitsanforderungen erfüllen und der Bereich technologisch auf dem neuesten Stand bleibt.
- Gegenüber der Geschäftsführung und den Fachbereichen vertrittst du das Thema Data Science und treibst dessen Weiterentwicklung voran.
Das bringst du mit
- Du hast ein Studium in einem quantitativen, technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fach wie Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik abgeschlossen oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du verfügst über mehrjährige Führungserfahrung im Data-Science- oder Analytics-Umfeld, idealerweise im Handel oder einer vergleichbaren datengetriebenen Branche. Erfahrung im Aufbau eines Teams ist von Vorteil.
- Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Unternehmensberatung gesammelt, beispielsweise in der Strategie-, Data- oder Analytics-Beratung.
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Umsetzung produktiver ML-Lösungen mit und kennst die Anforderungen an Training, Validierung, Produktivsetzung und laufenden Betrieb von ML-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Frameworks sowie Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure, ergänzen dein Profil.
- Du kennst geeignete Vorgehensweisen und Werkzeuge für die automatisierte Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung von ML-Modellen im produktiven Betrieb (MLOps).
- Mit Merchandise- und Retail-Prozessen wie Einkauf, Planning, Allocation und Pricing kennst du dich bestens aus.
- Erfahrung mit der Einführung oder Ablösung von Standardsoftware im Handelsumfeld, beispielsweise Merchandise-Planning-Systemen, PLM, CRM oder SAP, ist von Vorteil.
- Dank deiner ausgeprägten Kommunikationsstärke gelingt es dir, komplexe Themen für Fachbereiche und Geschäftsführung verständlich aufzubereiten.
- Du denkst strategisch und bist gleichzeitig bereit, in der Aufbauphase operativ mit anzupacken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
