Senior Data Engineer with AWS (All genders)

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium arbeitest du an Projekten, die Software, Daten, KI und menschliche Expertise verbinden und digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle mit messbarem Geschäftserfolg schaffen. Gemeinsam mit 2.500 Expert:innen in unseren internationalen Teams entwickelst, betreibst und skalierst du intelligente Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

In allem, was wir tun, stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir schaffen ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet dir zudem ein hohes Maß an Flexibilität.

WHAT YOU CAN EXPECT

• You will design, build, and maintain scalable batch and real-time data pipelines, processing structured, semi-structured, and unstructured data using AWS-native services and distributed data processing frameworks.
• You will work on innovative and fast-paced digital transformation projects for global customers, delivering data-driven solutions that create measurable business value.
• You will architect and implement cloud-native data platforms on AWS, enabling efficient data ingestion, transformation, storage, and analytics at scale.
• You will leverage AWS services such as Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lambda, Amazon Kinesis, and DynamoDB to build robust and cost-efficient data solutions.
• You will collaborate closely with Data Scientists, Data Analysts, Product Teams, and Software Engineers to identify data requirements and translate them into scalable technical solutions.
• You will evaluate and introduce new technologies, frameworks, and best practices in data engineering to continuously improve platform performance, reliability, and maintainability.
• You will contribute to technical leadership within the team, mentoring colleagues, sharing expertise, and supporting the growth of our data engineering capabilities.
• You will develop and maintain documentation, architecture diagrams, and operational best practices for data platforms and pipelines.

WHAT YOU BRING ALONG

Must Have

• 8+ years of hands-on experience in Data Engineering, building and operating large-scale data platforms and pipelines in cloud environments.
• Strong programming skills in Python and SQL, with extensive experience using Spark, PySpark, Spark SQL, or other distributed processing frameworks.
• Proven experience designing and implementing end-to-end data solutions on AWS.
• Strong hands-on experience with: Amazon S3 AWS Glue Amazon Redshift AWS Lambda Amazon EMR Amazon RDS Amazon DynamoDB AWS IAM Amazon VPC Amazon CloudWatch
• Experience building modern ETL/ELT frameworks and data integration solutions across multiple source systems.
• Solid understanding of data modeling, data warehousing, dimensional modeling, and data architecture principles.
• Experience working with orchestration and workflow tools such as AWS Step Functions, Apache Airflow, or AWS Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA).
• Strong experience with Unix/Linux environments and Bash scripting for automation and operational support.
• Experience implementing security, governance, and access control best practices in AWS environments.
• Excellent communication skills and experience working in cross-functional Agile teams.

Nice to Have

• Experience with real-time and event-driven architectures using Amazon Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK, or similar streaming technologies.
• Hands-on experience with Data Lake and Lakehouse architectures, including AWS Lake Formation, Apache Iceberg, Delta Lake, or Apache Hudi.
• Experience with Infrastructure as Code (IaC) using Terraform, AWS CloudFormation, or AWS CDK.
• Experience implementing CI/CD pipelines using GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, or AWS CodePipeline.
• Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker, Amazon ECS, Amazon EKS, and Kubernetes.
• Familiarity with monitoring and observability tools such as CloudWatch, Grafana, Prometheus, and Datadog.
• AWS certifications such as: AWS Certified Data Engineer – Associate AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional AWS Certified Developer – Associate
• Experience in consulting environments and customer-facing projects.
• Experience working in Agile/Scrum delivery environments.

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.