Fabric Data Engineer (All genders)

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium arbeitest du an Projekten, die Software, Daten, KI und menschliche Expertise verbinden und digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle mit messbarem Geschäftserfolg schaffen. Gemeinsam mit 2.500 Expert:innen in unseren internationalen Teams entwickelst, betreibst und skalierst du intelligente Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

In allem, was wir tun, stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir schaffen ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet dir zudem ein hohes Maß an Flexibilität.

WHAT YOU CAN EXPECT

• Design, build, and operate scalable batch and near-real-time data pipelines in Microsoft Fabric, using Data Factory pipelines, Dataflow Gen2, notebooks, and Spark job definitions. 
• Create and maintain Lakehouse and Warehouse solutions in OneLake, applying robust medallion, dimensional, and data-product design patterns. 
• Develop data ingestion, cleansing, transformation, and integration logic using Python, PySpark, Spark SQL, T-SQL, and Power Query where appropriate. 
• Integrate structured, semi-structured, and unstructured data from cloud, on-premises, SaaS, API, file, and streaming sources. 
• Optimize data pipelines and analytical workloads for performance, reliability, maintainability, and efficient Fabric capacity consumption. 
• Implement engineering standards for data quality, observability, metadata, lineage, security, testing, exception handling, and operational support. 
• Work closely with Data Scientists, BI Developers, Analysts, Architects, and business stakeholders to translate data requirements into reusable, analytics-ready solutions. 
• Contribute to CI/CD, source control, automated deployment, environment management, and release practices for Fabric workspaces and data products. 
• Evaluate new Microsoft Fabric capabilities and recommend pragmatic improvements to the data platform and delivery approach. 
•  Share expertise with team members and maintain clear technical documentation, runbooks, standards, and best practices.

WHAT YOU BRING ALONG

Must haves 

• 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, including the design and delivery of large-scale data pipelines and cloud data platforms. 
• Strong practical experience with Microsoft Fabric, including Lakehouse, OneLake, Data Factory pipelines, notebooks, Apache Spark, and Fabric Warehouse. 
• Advanced programming skills in Python and SQL, with hands-on experience in PySpark or Spark SQL for distributed data processing. 
• Strong background in data integration, ETL/ELT development, data modeling, data architecture, and analytics-oriented solution design. 
• Experience designing reliable batch-processing solutions and integrating data from multiple enterprise source systems. 
• Understanding of Delta Lake concepts, partitioning, schema evolution, incremental loading, and performance optimization. 
• Experience implementing security, access control, data-quality checks, monitoring, logging, testing, and production support for data solutions. 
• Experience with Git-based development and CI/CD practices using Azure DevOps, GitHub Actions, or comparable tooling. 
• Ability to communicate technical decisions clearly, work effectively with cross-functional teams, and take ownership from design through production. 

Nice to have 

• Experience with additional Fabric capabilities such as Dataflow Gen2, Eventstream, Real-Time Intelligence, Direct Lake, semantic models, or Power BI. 
• Knowledge of Microsoft Purview, Microsoft Entra ID, workspace governance, sensitivity labels, lineage, and enterprise data-governance practices. 
• Experience with Azure services that commonly complement Fabric, such as Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Azure Functions, Event Hubs, Key Vault, or private networking. 
• Exposure to Infrastructure-as-Code and deployment automation using Terraform, Bicep, REST APIs, or Fabric deployment pipelines. 
• Knowledge of streaming technologies such as Kafka or Azure Event Hubs. 
• Experience migrating solutions from Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, or other cloud data platforms to Microsoft Fabric. 
• Relevant Microsoft certifications, such as Fabric Data Engineer Associate, or equivalent practical expertise. 
• Experience working in Agile delivery environments and consulting or customer-facing projects. 

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.