Was macht ein No-Code- / Low-Code-Automatisierungsexperte?
Im Mittelpunkt stehen Abläufe, die in Büros täglich von Hand erledigt werden: Rechnungen aus E-Mails in die Buchhaltung übertragen, neue Kundenanfragen ins CRM eintragen, Bestellungen mit dem Lager abgleichen, Berichte aus mehreren Tabellen zusammenführen. Automatisierungsexperten sprechen mit den Fachabteilungen, zeichnen den Ist-Prozess auf und bauen daraus einen automatisierten Ablauf. Dafür nutzen sie Plattformen wie Make, Zapier, n8n, Microsoft Power Automate oder RPA-Werkzeuge wie UiPath. Sie verknüpfen Anwendungen über Schnittstellen, legen Bedingungen und Datenumwandlungen fest und bauen zunehmend KI-Bausteine ein, etwa zum Auslesen von Dokumenten. Ein großer Teil der Arbeit ist unspektakulär: Fehler suchen, wenn ein Ablauf nachts abbricht, Schnittstellen anpassen, wenn ein Anbieter etwas ändert, Abläufe dokumentieren und Kolleginnen schulen. Wo die grafischen Werkzeuge an Grenzen stoßen, schreiben sie kleine Skripte in JavaScript oder Python.
Wie wird man No-Code- / Low-Code-Automatisierungsexperte?
Einen geregelten Ausbildungsweg gibt es nicht. Viele kommen aus einem Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik oder aus einer Ausbildung als Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse oder Anwendungsentwicklung. Ebenso häufig ist der Quereinstieg: Kaufleute, Buchhalter oder Mitarbeitende aus Marketing und Vertrieb, die erst ihre eigenen Abläufe automatisiert haben und das dann zum Beruf machen. Hersteller bieten Zertifikate an, etwa für Power Platform oder UiPath, dazu kommen Weiterbildungen privater Anbieter, teils über Bildungsgutschein gefördert. Arbeitgeber achten weniger auf Abschlüsse als auf nachweisbare Projekte. Grundwissen über Schnittstellen, Datenformate wie JSON und Datenschutz wird erwartet.
Was der Beruf verlangt
Die Arbeit findet fast ausschließlich am Bildschirm statt, häufig im Homeoffice. Die Arbeitszeiten sind meist regulär, doch wenn ein geschäftskritischer Ablauf ausfällt, muss schnell reagiert werden, teils auch außerhalb der Bürozeit. Schwierig ist oft weniger die Technik als das Gegenüber: Fachabteilungen beschreiben ihre Abläufe ungenau, Ausnahmen tauchen erst nach dem Start auf, und manche Beschäftigte begegnen der Automatisierung mit Misstrauen. Geduld beim Nachfragen und sorgfältiges Testen sind daher wichtiger als schnelles Bauen. Die Werkzeuge ändern sich laufend, Preismodelle und Funktionen der Anbieter wechseln, was ständiges Nachlernen verlangt. Wer ohne Ordnung arbeitet, hinterlässt schwer wartbare Abläufe, für die später niemand die Verantwortung übernehmen will.
Aussichten
Die Nachfrage ist in den letzten Jahren gestiegen, vor allem bei mittelständischen Unternehmen, Agenturen und Beratungen, die mit wenig Personal mehr Prozesse bewältigen wollen. Der Fachkräftemangel in der Verwaltung und die Verbreitung von KI-Werkzeugen verstärken das. Gleichzeitig ist das Berufsbild jung und unscharf: Die Bezeichnungen in Stellenanzeigen schwanken stark, und ein Teil der Aufgaben wird künftig von KI-Assistenten selbst übernommen. Gute Perspektiven haben diejenigen, die Prozesse verstehen und nicht nur Werkzeuge bedienen. Entwicklungswege führen in die Prozessberatung, ins Projektmanagement, in die Leitung eines Automatisierungsteams oder mit zusätzlichen Programmierkenntnissen in die Softwareentwicklung. Viele machen sich als Freiberufler selbstständig.